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알츠하이머 치료 타겟의 패러다임 변화 비교 (아밀로이드, 타우, 신경염증) 알츠하이머병은 전 세계적으로 수천만 명이 고통받는 퇴행성 뇌질환입니다. 수십 년간 베타 아밀로이드 단백질이 핵심 병리로 여겨졌으나, 최근에는 타우 단백질, 신경염증, 뇌 대사 이상 등 다양한 기전이 새롭게 주목받고 있습니다. 이 글에서는 알츠하이머 치료 전략의 패러다임이 어떻게 변화해왔는지를 살펴보고, 대표적인 세 가지 병리 타겟인 아밀로이드, 타우, 신경염증 기반 치료 접근법을 비교합니다.아밀로이드 가설 기반 치료: 실패와 한계Hardy & Higgins가 제안한 아밀로이드 가설(Amyloid Cascade Hypothesis)은 베타 아밀로이드(β-amyloid) 단백질이 비정상적으로 축적되면서 뇌세포 사이에 독성 환경을 만들고, 이것이 신경세포의 기능 저하와 사멸을 유도해 알츠하이머의 발병을 일으킨.. 2026. 1. 9.
자유의지 환상 가설과 Libet 실험의 관계 (자유의지, 뇌파, 의식) “자유의지는 환상일까?” 이 물음은 수천 년 동안 철학과 종교, 심리학, 그리고 현대 뇌과학에서 반복되어 왔습니다. 특히 Benjamin Libet의 자유의지 실험은 인간이 ‘의식적으로 결정한다’는 기존 신념을 뒤흔든 대표적인 과학적 도전으로 평가됩니다. 이 글에서는 Libet의 실험이 실제로 무엇을 보여주는지, 그리고 그로부터 파생된 ‘자유의지는 환상이다’라는 가설이 타당한 주장인지 과학적, 철학적 관점에서 분석합니다.Libet 실험의 핵심: 의식보다 먼저 움직이는 뇌1983년, Benjamin Libet은 실험 참가자들에게 “언제든 손가락을 움직이세요”라고 지시했습니다. 참가자는 특정 시점에 손을 움직이고, 자신이 ‘움직이기로 결심한 순간’을 보고하도록 요구받았습니다. 이때 참가자의 뇌파를 기록한 결.. 2026. 1. 8.
통합정보이론과 신경활동의 관계 의식이란 무엇이며, 뇌의 어떤 조건에서 발생하는 것일까요? 이 질문은 오랫동안 뇌과학과 인지과학의 중심 주제였으며, 최근 수십 년간 다양한 이론이 제안되었습니다. 그중 Giulio Tononi가 제시한 통합정보이론(Integrated Information Theory, IIT)은 의식을 정보 통합의 수준으로 정의하며, 의식의 본질을 수학적 모델로 설명하려는 시도입니다. 이 글에서는 IIT의 핵심 개념과 함께, 그 이론이 신경활동(뉴런의 상호작용, 연결 구조)과 어떻게 연결되는지를 분석해보고, 실제 뇌의 작동 방식과 어떤 과학적 연관성을 가지는지 살펴보겠습니다.IIT의 핵심 개념: 의식은 통합된 정보의 총합이다Tononi의 통합정보이론(IIT)은 의식을 ‘시스템이 자체적으로 가진 통합된 정보량’으로 정의합.. 2026. 1. 8.
GWT와 의식 접근 이론 비교 (반응, 보고, 인지) 의식이란 무엇일까요? 우리는 무엇을 기준으로 어떤 정보가 의식에 도달했다고 판단할 수 있을까요? 이러한 질문은 뇌과학, 심리학, 인지과학 분야에서 끊임없이 제기되고 있으며, 그 중심에는 여러 가지 의식 이론이 존재합니다. 그 중에서도 Dehaene과 Naccache가 제안한 전역작업공간 이론(Global Workspace Theory, GWT)은 인지적 측면과 신경적 근거를 결합한 대표적인 이론으로, 의식 접근 가능성(conscious access)에 중점을 둡니다. 본 글에서는 GWT의 핵심 개념을 소개하고, 그것이 기존의 의식 보고(report), 행동 반응(response), 인지 처리(cognition) 기반 이론들과 어떻게 다른 관점을 제시하는지 비교 분석해보겠습니다.GWT(Global Work.. 2026. 1. 7.
뇌 네트워크 모델링 기법 정리 (구조 연결 vs 기능 연결) 인간의 뇌는 약 860억 개의 뉴런이 복잡하게 연결된 초거대 네트워크입니다. 이 방대한 뇌 회로를 이해하기 위해 최근 뇌과학에서는 커넥톰(connectome)이라는 개념을 기반으로 한 네트워크 모델링이 활발히 진행되고 있습니다. 커넥톰은 뇌를 구성하는 영역들 사이의 연결망을 지도화한 것으로, 크게 구조적 연결(structural connectivity)과 기능적 연결(functional connectivity)로 나뉩니다. 이 두 가지 연결성을 분석하기 위해서는 각각에 맞는 모델링 기법과 뇌영상 데이터가 필요하며, 해석 방식도 상이합니다. 본 글에서는 뇌 네트워크를 수학적·시각적으로 표현하는 다양한 모델링 기법의 원리와 특징, 그리고 구조 vs 기능 연결성에 따른 분석 차이를 체계적으로 정리해드립니다.구.. 2026. 1. 7.
구조 커넥톰 vs 기능 커넥톰 차이점 분석 커넥톰(Connectome)은 인간의 뇌 안에 존재하는 모든 뉴런의 연결망, 즉 뇌의 네트워크 구조를 지도화하려는 뇌과학의 핵심 개념입니다. 커넥톰은 크게 구조 커넥톰(structural connectome)과 기능 커넥톰(functional connectome)으로 나뉘며, 이 두 가지는 측정 방식, 분석 기술, 해석 관점에서 큰 차이를 보입니다. 본 글에서는 구조 커넥톰과 기능 커넥톰이 무엇인지, 각각의 측정 기술(DTI, fMRI)과 과학적 의미, 그리고 상호보완성 및 한계점에 대해 자세히 비교 분석합니다.구조 커넥톰: 뇌의 물리적 연결 지도를 그리다구조 커넥톰은 뇌 안의 물리적, 해부학적 연결 구조를 분석하는 것을 의미합니다. 주로 사용되는 기법은 확산텐서영상(Diffusion Tensor Ima.. 2026. 1. 6.

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